AI Consulting

KI-Beratung, die liefert.

Vom ersten Gespräch zur laufenden KI-Lösung. Andere liefern eine PowerPoint — wir liefern funktionierende Software.

Unser Weg: Conversation to Code

01

Verstehen

Wir tauchen tief in dein Business ein. Welche Prozesse haben KI-Potential? Wo ist der ROI am größten? Was ist Hype, was ist real?

02

Entscheiden

Gemeinsam priorisieren wir Use Cases, definieren eine Roadmap und entscheiden: Bauen, Kaufen oder Partner? Kein Bullshit, klare Empfehlung.

03

Pilotieren

In 4–6 Wochen bauen wir einen funktionalen Prototypen. Keine Mockups, echte Software. Du siehst, wie KI in deinem Kontext wirkt.

04

Skalieren

Der Pilot läuft? Dann rollen wir aus. Integration in deine Systeme, Training für dein Team, Begleitung bis zur Eigenständigkeit.

Was wir für dich tun

KI-Strategie & Roadmap

Wo steht ihr? Wo wollt ihr hin? Wir entwickeln eine maßgeschneiderte KI-Strategie mit klaren Meilensteinen.

Technology Assessment

Welche KI-Technologien passen zu eurem Stack? LLMs, Embeddings, Agents — wir bewerten, was wirklich hält.

Make-vs-Buy Entscheidungen

Spar dir teure Eigenentwicklungen für Standardprobleme. Wir sagen dir ehrlich, ob kaufen, mieten oder selber bauen der richtige Weg ist.

Pilotbegleitung & Coaching

Vom ersten Prototypen bis zur Produktionsreife. Wir begleiten dein Team, damit der Pilot nicht in der Schublade landet.

So bauen wir

Vom Ticket zum Release.

So entwickeln wir LeagueSphere — seit 2021 live, laufend erweitert. Du entscheidest, was gebaut wird. Agents bauen es. Ein Mensch bleibt am Steuer.

01Issue02Triage03Entscheidung04Build05Review↻06Merge
  1. 01

    Issue

    Ein Wunsch, Bug oder eine Idee wird als GitHub-Issue angelegt — in normaler Sprache.

  2. 02

    Triage

    Ein autonomer Agent sichtet alle neuen Tickets und klassifiziert sie.

  3. 03

    Entscheidung

    Ein Mensch prüft und entscheidet, was gebaut wird. Human-in-the-loop.

  4. 04

    Build

    Unser Orchestrierungs-Framework und opencode implementieren test-getrieben (TDD) — bis zum Pull Request.

  5. 05

    Review-Loop

    Ein Review- und Test-Bot dreht Runden, bis alles grün und freigegeben ist.

  6. 06

    Automerge

    Dann wird automatisch gemerged und ausgeliefert.

Gehe ich richtig in der Annahme, dass man Feature-Requests einfach textuell eingibt — und dann laufen Agents los, implementieren das, machen Pull-Requests? Ich habe die romantische Vorstellung, dass ihr da einen aktuellen Schatz habt.

— aus einer echten Kundenanfrage

Lass uns reden.

Schreib uns zwei Sätze zu deinem Thema. Wir antworten innerhalb von 24h mit einer Einschätzung, ob und wie KI helfen kann.

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